Ganzfeld-tACS 计算建模的结构性局限与可观测基准：一项预注册边界界定研究

基于摘要分析。该研究考察能否从头皮 EEG 反演个体 Jansen–Rit 神经群体模型（JR-NMM）参数，并通过预注册停止规则界定 Ganzfeld 与经颅交流电刺激（tACS）计算建模的可用范围。核心贡献是区分观测层信号生成能力与个体生理参数恢复能力，而非提出新的 BCI 解码或域适应算法。 研究使用合成参数恢复实验（N=50）、3×3 全频段保真度网格（n=10），以及 OpenNeuro ds005385、ds004902 和 ds004148。摘要另列出审阅后增加的数值 Fisher 信息矩阵（FIM）、48 单元 Welch 网格、非周期与振荡成分混合对照，以及 Gaussian-copula 迁移评分；这些诊断应与预注册分析分开理解。 作者报告，在以 Welch PSD 为观测表征的合成恢复实验中，六个动力学参数实际难以恢复（r<0.5），仅 log G 获得较高恢复相关性（r=0.917）。但 FIM 显示参数方向约束不均，并未将 log G 确认为唯一受到强约束的方向，因此参数恢复结果不能直接等同于结构可辨识性结论。 作者报告，纯 JR 模型的全频段相关性表现不及 1/f 零模型；显式加入非周期项后，混合模型优于非周期零模型（中位 ΔAIC=−76.7）。与此同时，Welch 重参数化网格中没有单元复现原始停止门槛结果（0/48），提示需结合频谱估计设置核对原始判据的稳健性。跨数据集 copula 覆盖率为65.2%，MMD 检验 p=0.010；覆盖率定义、迁移划分及检验设置尚未验证，不能将其解释为 BCI 跨数据集性能。 作者将可用输出限定为观测层静息态信号生成器，而非具有个体生理解释的虚拟被试，并明确 ds004902 属于睡眠剥夺数据，不能作为 Ganzfeld 的代理。全文未取得，实验协议、消融及统计信息尚未验证；现有摘要不支持把这些结果推广为所有 EEG 参数反演方法的普遍限制。