用于睡眠监测与干预的可穿戴芳香疗法反馈系统：采用单通道 EEG 与轻量模型

基于摘要分析。本研究针对芳香疗法辅助睡眠缺乏客观监测与控制方法的问题，提出可穿戴、便携式睡眠监测与芳香疗法反馈系统。系统使用前额叶单通道 EEG 检测睡眠状态，并据此提供芳香疗法反馈；主要贡献是将 EEG 传感器、轻量睡眠分类模型与反馈干预整合，而非已验证的睡眠改善疗效。 技术机制方面，模型结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），以支持板端执行和分类。摘要未给出网络结构、参数量、输入窗口、预处理、损失函数及训练细节；睡眠状态如何映射为芳香疗法输出，以及反馈时序和控制规则，也尚未验证。 数据与结果方面，作者报告模型在公开 Sleep-EDF 数据集上训练，分类 Accuracy 为 85.1%，macro-F1 为 79.5%。摘要未说明对应的测试划分、睡眠分类类别、被试数量及是否采用被试内或跨被试评估，因此这些数值只能作为作者报告的结果，不能直接与其他协议下的睡眠分类性能比较。Sleep-EDF 中具体使用的 EEG 导联及其与自研前额叶传感器的对应关系亦需核对。 验证重点是公开数据上的分类能力能否延续到实际可穿戴采集，以及板端运行的延迟、内存和功耗是否满足反馈需求。摘要未提供芳香疗法改善睡眠质量的对照试验结果，不能据此推导临床有效性。复现需取得数据划分、预处理与模型配置，并核对传感器规格和反馈控制方案；实验协议、消融及统计信息尚未验证。