立场：线性表征假说需要群作用

基于摘要分析。本文讨论线性表征假说（Linear Representation Hypothesis）的概念基础：若要提出超越某个已训练模型的表征结论，必须先明确何种情况下两个表征应被视为等价。作者主张，线性表征假说并非单一假说，而是一组由不同表征等价关系区分的主张，并提出用群作用将这些前提形式化。 框架明确区分表征对象、生成该对象的过程，以及最终要断言的性质，同时考虑模型架构所施加的等价关系。其核心论点是，不同等价关系保留不同结构，因此看似研究同一表征的度量、探针与干预，实际可能对应不同假说；分析所依赖的假设也可能随度量、读取位置和分析阶段而变化。作者表示，使用该框架审计了常见表征量及近期可解释性分析。 这是一篇立场与理论框架论文，不能据摘要将其描述为新模型或性能改进方法。摘要未提供具体群、群作用定义、审计案例或定量结果，形式化细节与结论适用范围尚未验证。材料未涉及 EEG 或 BCI，不能据此认定其能够改善神经信号表征或跨被试泛化。