连接 EEG、心肺反馈与单胺能动态的被试特异性情感机制模型
基于摘要分析。研究针对 EEG 情感解码中个体差异难以获得机制解释的问题，提出被试特异性计算框架，将 EEG 频带功率、心肺动态和假设性的神经调质过程连接到主观效价与唤醒度，主要贡献是构建可解释、可生成机制假设的模型，而非直接测量深部脑区或单胺活动。 框架将呼吸—循环子系统与代表蓝斑核、腹侧被盖区、中缝核及基底外侧杏仁核的脉冲神经元模型整合。EEG 频带功率仅作为假设驱动的间接输入，心肺变量则向神经回路提供生理反馈。模型活动被转换为假设性的去甲肾上腺素、多巴胺和血清素相关信号；这些信号与两个拟合的血清素相关调制系数共同构成五个潜在参数，用于表征效价—唤醒状态。 校准阶段，两个调制系数针对每个被试—刺激观测通过非线性优化估计，使模型输出匹配相应主观评分。作者报告，在 AMIGOS 的九名被试、16 个视频刺激、共 144 个被试—刺激观测中，五个潜在参数能够重现个体评分；这一结果属于校准拟合，不能等同于对未见刺激的预测能力。 预测验证采用留一刺激交叉验证，每轮留出一个刺激，仅用其余 15 个刺激拟合回归方程。作者报告，汇总所有被试后，唤醒度的平均 RMSE 为 0.380 ± 0.288，效价为 1.283 ± 1.512；摘要将其解释为唤醒度预测更稳定，而效价预测存在较大的个体差异。评分尺度及“±”的统计含义尚未验证，因此不宜与其他协议的结果直接比较。作者还报告，跨被试回归的泛化较弱。 该框架的机制解释仍是待验证假设，不能据此反推真实深部神经活动或单胺水平。复现需核对 EEG 与心肺信号预处理、模型方程及参数约束、留出刺激的潜变量与调制系数如何生成，以及训练与预测阶段的信息边界；这些事项不能仅凭摘要判定。实验协议细节、消融及统计信息尚未验证。作者指出，仍需更大的独立数据集及直接神经生理测量验证。